②“阿尔法狗”用3000 万局“自我对弈”数据来训练,靠的是“题海战术”。
③如果看一下背后的技术原理,AlphaGo 其实也不是那么神秘,本质上与约20 年前战胜国际象棋
冠军的“深蓝”计算机一样,是一个超大规模的搜索问题。有所不同的是AlphaGo 采用了当下非常热门
的深度神经网络,以及深度神经网络跟蒙特卡洛树搜索算法的结合。
④人工智能的核心是机器学习技术,通过算法使机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样
本做智能识别或对未来做预测。从上世纪80 年代末以来,机器学习的发展大致经历了两次浪潮:浅层
学习和深度学习。深度学习是机器学习的一种,本质上就是人工神经网络。它模仿人类大脑行为的神经
网络,它模仿人类大脑行为,更接近于人类的学习方式。
⑤研究人工智能的目标不是让机器完全取代人类,更应关注人工智能的“工具”属性。
⑥近年来人工智能在模仿人类的感知能力方面有了较大突破,在语音识别、图像识别等问题上有了
长足进展。但在更复杂的认知层面,例如对于语言和图像的理解、逻辑推演等方面距离人类还有很大的
差距。人工智能之所以会让部分人感到恐惧,最主要是联想起科幻作品里的机器人。科幻往往把机器“拟
人化”,而今天已经成功应用的和大批科学家致力于研究的人工智能技术,其目标并不在这些方面。
2018年长沙中考语文模拟试卷一(三)
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②“阿尔法狗”用3000 万局“自我对弈”数据来训练,靠的是“题海战术”。
③如果看一下背后的技术原理,AlphaGo 其实也不是那么神秘,本质上与约20 年前战胜国际象棋
冠军的“深蓝”计算机一样,是一个超大规模的搜索问题。有所不同的是AlphaGo 采用了当下非常热门
的深度神经网络,以及深度神经网络跟蒙特卡洛树搜索算法的结合。
④人工智能的核心是机器学习技术,通过算法使机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样
本做智能识别或对未来做预测。从上世纪80 年代末以来,机器学习的发展大致经历了两次浪潮:浅层
学习和深度学习。深度学习是机器学习的一种,本质上就是人工神经网络。它模仿人类大脑行为的神经
网络,它模仿人类大脑行为,更接近于人类的学习方式。
⑤研究人工智能的目标不是让机器完全取代人类,更应关注人工智能的“工具”属性。
⑥近年来人工智能在模仿人类的感知能力方面有了较大突破,在语音识别、图像识别等问题上有了
长足进展。但在更复杂的认知层面,例如对于语言和图像的理解、逻辑推演等方面距离人类还有很大的
差距。人工智能之所以会让部分人感到恐惧,最主要是联想起科幻作品里的机器人。科幻往往把机器“拟
人化”,而今天已经成功应用的和大批科学家致力于研究的人工智能技术,其目标并不在这些方面。
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②“阿尔法狗”用3000 万局“自我对弈”数据来训练,靠的是“题海战术”。
③如果看一下背后的技术原理,AlphaGo 其实也不是那么神秘,本质上与约20 年前战胜国际象棋
冠军的“深蓝”计算机一样,是一个超大规模的搜索问题。有所不同的是AlphaGo 采用了当下非常热门
的深度神经网络,以及深度神经网络跟蒙特卡洛树搜索算法的结合。
④人工智能的核心是机器学习技术,通过算法使机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样
本做智能识别或对未来做预测。从上世纪80 年代末以来,机器学习的发展大致经历了两次浪潮:浅层
学习和深度学习。深度学习是机器学习的一种,本质上就是人工神经网络。它模仿人类大脑行为的神经
网络,它模仿人类大脑行为,更接近于人类的学习方式。
⑤研究人工智能的目标不是让机器完全取代人类,更应关注人工智能的“工具”属性。
⑥近年来人工智能在模仿人类的感知能力方面有了较大突破,在语音识别、图像识别等问题上有了
长足进展。但在更复杂的认知层面,例如对于语言和图像的理解、逻辑推演等方面距离人类还有很大的
差距。人工智能之所以会让部分人感到恐惧,最主要是联想起科幻作品里的机器人。科幻往往把机器“拟
人化”,而今天已经成功应用的和大批科学家致力于研究的人工智能技术,其目标并不在这些方面。