导读：大约每年高考作文出炉后，都会出现一大批专家、机构、网友对于作文题目的议论，其中既有对于作文的指导点评，也有对于高考生涯的追忆。其中，全国卷2的作文被吐槽得最狠，不仅仅是因为难，而是根本就看不懂!接下来，长沙新东方的小编为大家分享一篇网友对于高考作文的评议。

　　二战期间战斗机防护，多数人认为，应该在机身中弹多的地方加强防护。但有一位专家认为，应该注意防护弹痕少的地方。如果这部分有重创，后果会非常严重。而往往这部分数据会被忽略。事实证明，专家是正确的。请考生结合材料进行分析。自定立意、自拟标题，写一段作文。

　　幸存者偏差

　　“幸存者偏差”是统计学的一种逻辑谬误，它是指我们忽略了数据筛选过程的逻辑陷阱，从而得出了一个错误的结论。

　　“好多科技大佬都退过学，所以我也要退学”就是典型的幸存者偏差。事实上，更多同样退学但事业失败的人根本没有被公众知晓的机会。

　　假设一名高中学校的一个班级在4年中(美国高中有4年)考试成绩稳步上升。无论用什么评价标准，这批学生每一年都比前一年做得更好：平均数、中位数、学生在年级水平的百分比等等。我们能不能以此肯定校长的工作，甚至提名这所学校的领导为“年度最佳校长”呢?

　　恰恰相反，这些数据值得质疑。如果你有一屋子高矮不齐的人，强迫最矮的那个离开房间也会使整个房间的平均身高上升，但这样做并不会使任何人的身高变高。这就是幸存者偏差的猫腻，在这种情况下，样本中去掉了一些观测数据，那么对于剩余数据的分析也势必会产生变化。

　　假设我们的校长真不是个好人：他学校里的学生啥也没学到，每年都有半数人辍学，没有任何一名学生实际上考得更好，但这所学校的考试分数反而看上去很漂亮。因为学得最差的学生(也是考试分数最低的学生)最有可能辍学，那么考试分数的平均分会随着更多学生辍学而稳步上升。

　　选择偏倚

　　”幸存者偏差”背后更值得深究的问题是：我们如何选择评估样本?在进行统计调查特别是抽样调查时，我们必须确认，接受评估的群体中，每一个成员都有均等的机会入选样本，否则最终得出的结论就会有偏颇。

　　样本的选择，大有讲究。

　　1936年的美国总统选举就是个很好的例子。《文学文摘》于事前进行了大规模的民调。他们向读者邮寄了1,000万份问卷，回收230万份。根据读者的反馈，《文学文摘》预测阿尔夫·兰登将会以绝对优势战胜罗斯福，顺利当选总统。结果事实恰好相反，罗斯福成功连任，实力打脸。

　　这么大的统计样本，为什么还会产生这种误差呢?其原因就是样本选择的失误，又叫做“选择偏倚”。回收的230万份问卷是受访者的自愿选择，他们对此议题有着强烈的兴趣，根本算不上随机样本。《文学文摘》杂志社还通过电话调查的方式对自己的读者进行了抽样调查，但在当时，能订购杂志、安装电话的家庭大多很富裕，他们的观点并不能代表全美民众。

　　类似的事情还发生在2016年美国总统大选。当时大多数预测机构都表示希拉里会获胜，结果却出乎所有人的意料。

　　选择偏倚还有其他很多种形式。在机场做消费者问卷调查很可能造成偏倚，因为坐飞机的人大体上会比一般人更富裕;而在一些贫穷街区做同样的调查，问卷结果又会偏向另一端。这类调查所共同面对的问题是，收到的反馈都来自那些愿意在公共场合接受问卷调查的人，而他们同那些不愿意被打扰的人又大不相同。如果你在公共场合问100个人做一份简短的调查，其中只有60人愿意，剩下40个看都不看你一眼就走开。那么这60个人的数据显然就有失偏颇。

　　每项重要的研究背后都离不开好的数据，是它们使分析成为可能。错误选用的数据，往往会使我们得出完全相反的结论。如果说统计学家是侦探，那么数据就是线索。用正确的方法找到好的数据，永远是侦探心中的第一要务。

（来源：希尔瓦娜斯）

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