从就业市场反馈来看，也是如此。根据BOSS直聘发布的《2017春季互联网人才趋势报告》，大数据和人工智能相关岗位出现全行业渗透，人才供给严重不足。其中，缺口较大的是搜索算法，供给量只能达到需求的44%，还有56%的缺口。推荐算法的缺口比例为50%，算法研究员的为43.9%，图像算法的为43%，深度学习的缺口量排在第十，为33.8%。

　　与此同时，人工智能已经上升至国家战略，2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，规划中明确提出了我国新一代人工智能“三步走”发展战略，2020年，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径;2025年，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力;2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。

　　不仅就业前景好，从业人员的薪资待遇也很不错。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司。

　　听到这里，想必同学们对“数据科学与大数据技术”专业已有所了解，是不是有点蠢蠢欲动了。不过，笔者建议，该专业对“数学、统计学、计算机科学”等知识要求很高，如果在高中阶段，数学成绩不理想的同学就不建议选择。当然，根据学科关联性，按照计算机类、数学类，甚至自动化类、机械类的相关专业来选择，然后考研深造学习人工智能方向，也是不错的选择。